Aproksymacja jednostajna

Aproksymacja jednostajna – aproksymacja, której celem jest minimalizacja największego błędu.

Jeśli funkcja $g(x)$ ma przybliżać jednostajnie funkcję $f(x)$ na przedziale $[a,b]$, to staramy się zminimalizować błąd:

$E = \max_{x\in[a,b]}|g(x)-f(x)|$

W porównaniu do aproksymacji średniokwadratowej, aproksymacja jednostajna przykłada bardzo dużą wagę do dużych błędów i w ogóle nie zajmuje się jakością przybliżenia w innych punktach. Z tego powodu jest rzadziej używana w praktyce.

Istnieje sporo metod aproksymacji jednostajnej, są to między innymi: Metoda szeregów potęgowych, Aproksymacja Padé oraz Wielomiany Czebyszewa.