Problem wydawania reszty – zagadnienie z dziedziny algorytmiki, problem polegający na wybraniu z danego zbioru monet o określonych nominałach takiej konfiguracji, by wydać żądaną kwotę przy użyciu minimalnej liczby monet. Jego rozwiązania są wykorzystywane w automatach z napojami, bankomatach itd.
Spis treści |
Dane są trzy nominały – 1 zł, 2 zł i 5 zł. Ile minimalnie monet potrzeba, by wydać 13 zł?
Poniżej pokazano dwa popularne rozwiązania tego problemu dla wariantu problemu, w którym zakłada się dostępność dowolnej ilości monet każdego nominału: jedno przy pomocy algorytmu zachłannego, drugie z wykorzystaniem programowania dynamicznego.
Algorytm zachłanny jest poprawny dla tego problemu w większości stosowanych obecnie systemów monetarnych [1], jednak nie działa np. dla systemu (1, 4, 5) (kontrprzykładem jest kwota 8).
W tym przypadku, algorytm będzie wartość:
Algorytm odejmuje od zadanej kwoty największy spośród nominałów mniejszych i równych kwocie. Następnie, o ile kwota jest większa od zera, powtarza czynność. Liczba powtórzeń jest liczbą potrzebnych monet.
Dla powyższego przykładu algorytm zadziała następująco:
| k | 13 | 8 | 3 | 1 | |
| n | 5 | 5 | 2 | 1 | |
| x | 1 | 2 | 3 | 4 |
Zaletą powyższego algorytmu jest szybkość i prostota implementacji.
Algorytm zachłanny zapisany w C++:
// k – zadana kwota, x=0 – wynik
// N – zbior (tablica o długości l) nominalow
while (k>0) // dopoki kwota wieksza od zera
{
int n=0; // n – maksymalny nominal mniejszy lub rowny kwocie
for (int i=0;i<l;++i) // wsrod wszystkich nominalow...
if((N[i]<=k)&&(N[i]>n)) n=N[i]; // ...znajdz n
k -= n; // pomniejsz kwote o n
++x; // zwieksz wynik o 1
}
Analogiczny algorytm w Pascalu:
type Tnominaly: array [1..n] of Integer; {funkcja ilosc_monet zwraca najmniejszą liczbę monet potrzebnych, aby wydać zmienną kwota typu Integer (uproszczenie dla skrócenia algorytmu) za pomocą nominałów których wartości są zawarte w tablicy nominaly typu Tnominaly (typ zadeklarowany powyżej). n jest stałą oznaczającą długość tablicy.} function ilosc_monet(kwota: Integer; nominaly: Tnominaly ) var i, x: integer; {deklaracja zmiennych - i to iterator, a x - odpowiednik n z} {powyższego przykładu} begin ilosc_monet:=0; repeat i:=n; repeat x:=nominaly[i]; if x>kwota then {znajdowanie x} i:=i-1; until kwota>=x; ilosc_monet:=ilosc_monet+1; kwota:=kwota-x; until kwota=0; end;
Wadą rozwiązania zachłannego jest brak możliwości wykorzystania w przypadku, gdy nominały mogą być tak dobrane, że nie zawsze znajdzie się nominał, przez który kwota dzieli się bez reszty. Przykładem jest sytuacja z życia codziennego: nominały w bankomatach to zwykle 20, 50, 100 i 200 zł. Algorytm zachłanny zastosowany przy takich nominałach dla kwoty 60 zł nie zadziałałby – w pierwszym kroku pomniejszyłby kwotę o 50 zł, pozostawiając 10 zł; tak mała kwota nie może być wydana przy użyciu w/w nominałów.
W bankomatach stosowany jest więc algorytm z wykorzystaniem programowania dynamicznego.
Dzięki wykorzystaniu programowania dynamicznego jest możliwe znalezienie bezbłędnego rozwiązania dla tego problemu przy dowolnym zbiorze nominałów i dowolnej kwocie. Algorytm polega na przetwarzaniu kolejnych nominałów i obliczeniu minimalnej liczby potrzebnych monet dla wydania kwot od 0 do k. Przy analizie kolejnego nominału wykorzystywane są informacje pozyskane w czasie wcześniejszych analiz. Jeśli nie będzie możliwe wydanie kwoty przy użyciu dostępnych nominałów, zostanie zwrócony wynik "nieskończoność".
Przebieg algorytmu:
Dla podanego na początku artykułu przykładu zadziała następująco:
| n | T | |||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | |
| - | 0 | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ |
| 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 2 | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 6 | 6 | 7 |
| 5 | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 4 |
Przy odwrotnej kolejności wczytywania nominałów wyniki będą następujące:
| n | T | |||||||||||||
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | |
| - | 0 | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ |
| 5 | 0 | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | 1 | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ | 2 | ∞ | ∞ | ∞ |
| 2 | 0 | ∞ | 1 | ∞ | 2 | 1 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3 | 5 |
| 1 | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 4 |
Taki algorytm jest bardziej uniwersalny, ale nieco trudniejszy w implementacji.
Przykład kodu w C++:
#define INFINITY 2147483647 // nieskończoność definiujemy umownie jako górny kres typu integer /* ... */ // a – liczba nominałów, k – żądana kwota int T[k+1]; // utwórz tablicę T o zakresie od 0 do k T[0] = 0; // dla kwoty 0 potrzebujesz 0 monet int i; for (i=1;i<=k;++i) // dla każdej kwoty od 1 do k T[i]=INFINITY; // potrzebujesz nieskończoność monet for (i=1;i<=a;++i) // dla każdego nominału wykonuj: { int n; // n – aktualnie analizowany nominał cin >> n; // wczytaj nominał for (int j=0;j<=k-n;++j) // dla j=0 do k-n wykonuj: if (T[j] < INFINITY) // jeżeli T[j] już ma przypisaną wartość i jeżeli if (T[j]+1 < T[j+n]) // dodanie monety zmniejszy liczbę monet dla kwoty j+n, T[j+n] = T[j]+1; // to zapisz nową liczbę monet dla zwiększonej kwoty. }
Przykład w C:
int greedy ( int * tab, int l, int k ) // tab - tablica z nominałami, l - długość tablicy, k - kwota do wydania { int r = 0; // ilość monet do wydania while ( k > 0 ) { l--; r += k / tab[l]; k %= tab[l]; } return r; }