Tworzenie książki (wyłącz)
 Dodaj tę stronę do książki Pokaż książkę (0 stron) Proponowane strony

Przestrzeń Lp

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Skocz do: nawigacji, szukaj

Spis treści

Przestrzenie \ell^p, L^p - dla ustalonej liczby dodatniej p - klasy przestrzeni liniowo-topologicznych, odpowiednio: takich ciągów liczbowych, że szereg p-tych potęg modułów ich wyrazów jest zbieżny oraz funkcji mierzalnych, całkowalnych w p-tej potędze na ustalonym zbiorze (utożsamia się funkcje równe prawie wszędzie). W przypadku, gdy p\geqslant 1, to w przestrzeniach tych można w naturalny sposób zdefiniować normę i są one wtedy przestrzeniami Banacha. Przestrzenie \ell^2 oraz L^2 są ponadto przestrzeniami Hilberta z odpowiednio zdefiniowanym iloczynem skalarnym. Przestrzenie \ell^p są szczególnymi przypadkami przestrzeni L^p.

Przestrzenie L^p znajdują zastosowanie w statystyce, ekonomii matematycznej i inżynierii.

[edytuj] Wprowadzenie

W przestrzeni \mathbb{C}^n (ze standardowo zdefiniowanymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia przez skalar) można, dla ustalonego p>0 rozważać funkcję \|\cdot\|_p\colon \mathbb{C}^n \to [0,\infty) daną wzorem

\|x\|_p=\left(|x_1|^p+|x_2|^p+\dots+|x_n|^p\right)^{\frac{1}{p}},

gdzie x=(x_1, x_2, \dots, x_n). Dla 1 ≤ p < ∞ funkcja ta jest normą wraz z którą \mathbb{C}^n jest przestrzenią Banacha. W przypadku p=2 jest to norma euklidesowa.

[edytuj] Przestrzenie p

Ciągi liczbowe (o wyrazach z z ciała liczb rzeczywistych bądź zespolonych) można interpretować jako wektory o nieskończonej liczbie współrzędnych i zdefiniować dla nich analogiczne działania dodawania i mnożenia przez skalar jak w przypadku przestrzeni skończenie wymiarowej:

(x_1, x_2, \ldots, x_n,\ldots)+(y_1, y_2, \ldots, y_n,\ldots)=(x_1+y_1, x_2+y_2, \ldots, x_n+y_n,\ldots),
\lambda(x_1, x_2, \ldots, x_n,\ldots) = (\lambda x_1, \lambda x_2, \ldots, \lambda x_n,\ldots),

gdzie \lambda jest skalarem.

Zbiór wszystkich ciągów liczbowych V z określonymi wyżej działaniami jest przestrzenią liniową nad ciałem z którego pochodzą wyrazy rozważanych ciągów. Dla ustalonego 0 < p < ∞ zbiór tych wszystkich ciągów liczbowych x=(x_n)_{n\in\mathbb{N}} dla których

\|x\|_p=\left(\sum_{i=1}^{\infty}|x_i|^p\right)^{\frac{1}{p}}<\infty

tworzy podprzestrzeń liniową przestrzeni V.

Dopuszczając p=\infty i definiując

\|x\|_\infty=\sup\{|x_n|\colon\, n\in\mathbb{N}\}

przestrzeń \ell^p definiuje się jako:

\ell^p=\{x\in V\colon \|x\|_p<\infty \}.

Dla p\in [1,\infty] funkcjonał \|\cdot\|_p jest normą w przestrzeni \ell^p. Warunek trójkąta dla normy \|\cdot\|_p w przypadku p < ∞ wynika z nierówności Minkowskiego:

\left(\sum_{n=1}^\infty[|a_n|+|b_n|]^p\right)^{\tfrac{1}{p}}\leqslant \left(\sum_{n=1}^\infty |a_n|^p\right)^{\tfrac{1}{p}}+\left(\sum_{n=1}^\infty |b_n|^p\right)^{\tfrac{1}{p}},

gdzie (a_n)_{n\in\mathbb{N}}, (b_n)_{n\in\mathbb{N}}\in \ell^p.

Dowód nierówności Minkowskiego opiera się o nierówność Höldera:

\sum_{n=1}^{\infty}|a_nb_n|\leqslant \left(\sum_{n=1}^\infty |a_n|^p\right)^{\tfrac{1}{p}}\left(\sum_{n=1}^\infty |b_n|^q\right)^{\tfrac{1}{q}},

gdzie (a_n)_{n\in\mathbb{N}}\in \ell^p, (b_n)_{n\in\mathbb{N}}\in \ell^q,\, \tfrac{1}{p}+\tfrac{1}{q}=1. W przypadku, gdy p=1, umownie \tfrac{1}{\infty}=0.

[edytuj] Przykłady

[edytuj] Własności

Przestrzenie Banacha \ell^p dla 1 ≤ p < ∞ są

[edytuj] Przestrzenie L^p

Niech p będzie dodatnią liczbą rzeczywistą, M ustaloną liczbą naturalną oraz niech \Omega\subseteq \mathbb{R}^M będzie obszarem[1]. Elementami przestrzeni L^p(\Omega) (w skrócie, po prostu L^p jeśli z góry umawiamy się co do zbioru \Omega) są klasy funkcji mierzalnych w sensie Lebesgue'a równych prawie wszędzie, określonych na zbiorze \Omega, o wartościach rzeczywistych bądź zespolonych, dla których

\Delta_p(f)=\int\limits_\Omega|f(t)|^pdt<\infty [2].

[edytuj] Przestrzenie Lp dla 0 < p < 1

Dla liczb nieujemnych a,b oraz liczby 0<p<1 znana jest nierówność:

(a+b)^p\leqslant a^p+b^p,

zatem

\Delta_p(f+g)\leqslant \Delta_p(f)+\Delta_p(g).

Na mocy powyższego, wzór

d(f,g)=\Delta_p(f-g)

definiuje metrykę niezmienniczą ze względu na przesunięcia w przestrzeni L^p. Metryka ta jest zupełna. Kule B_r=\{f\in L^p\colon\; \Delta_p(f)<r\} tworzą bazę otoczeń tej przestrzeni.

[edytuj] Brak lokalnej wypukłości

Dla wszystkich r>0 kula B_1=r^{-\frac{1}{p}}B_r, więc B_1 jest ograniczona, czyli L^p jest lokalnie ograniczoną F-przestrzenią. Przestrzeń ta nie zawiera zbiorów wypukłych i otwartych innych niż \varnothing i L^p. Brak lokalnej wypukłości ma zaskakującą konsekwencję:

Niech Y będzie dowolną lokalnie wypukłą przestrzenią liniowo-topologiczną i niech \mathcal{B} będzie jej wypukłą lokalną bazą otoczeń. Jeśli \Lambda\colon L^p\to Y jest przekształceniem liniowym i ciągłym oraz W\in \mathcal{B}, to \Lambda^{-1}(W) jest niepustym, otwartym i wypukłym podzbiorem L^p. Zatem \Lambda^{-1}(W)=L^p. W konsekwencji \Lambda(L^p)\subseteq W dla każdego W\in \mathcal{B}, czyli \Lambda f=0 dla każdego f\in L^p.

[edytuj] Nierówności Höldera i Minkowskiego

Dla przestrzeni L^p,\; 0<p<1 można sformułować odpowiedniki nierówności Höldera i Minkowskiego.

Nierówność Höldera: Niech 0<p<1 oraz p^\prime=\tfrac{p}{p-1}<0. Jeśli f\in L^p,\; g\in L^{p^\prime} oraz 0<\Delta_{p^\prime}(g)<\infty, to

\int\limits_E|f(t)g(t)|dt\leqslant \left(\int\limits_E|f(t)|^pdt\right)^{\frac{1}{p}}\left(\int\limits_E|g(t)|^{p^\prime}dt\right)^{\frac{1}{p^\prime}}.

Nierówność Minkowskiego: Jeśli 0<p<1 oraz f,g\in L^p, to

\Delta_p(|f|+|g|)^{\frac{1}{p}}\leqslant \Delta_p(f)^{\frac{1}{p}}+\Delta_{p}(g)^{\frac{1}{p}}.

[edytuj] Przestrzenie Lp dla p≥1

W przypadku, gdy p\in [1,\infty) funkcjonał

\|f\|_{L^p(\Omega)}=\left( \int\limits_\Omega |f(x)|^p dx\right)^{\frac{1}{p}}

jest normą w przestrzeni L^p(\Omega).

Dodatkowo, definiujemy przestrzeń L^{\infty}(\Omega) funkcji prawie wszędzie ograniczonych, tj. takich, że

{\mbox{ess sup}}\{|f(x)|\colon\, x\in \Omega\}:=\inf\{\sup\{|f(x)|\colon\, x\in \Omega\setminus A\}\colon\, A\subseteq \Omega, A\in \mathcal{L}_M, l_M(A)=0\}<\infty,

gdzie \mathcal{L}_M oznaczaj σ-ciało zbiorów mierzalnych względem M-wymiarowej miary Lebesgue'a l_M.

Przypisy

  1. W wielu zagadnieniach wystarczy założenie mierzalności zbioru \scriptstyle{\Omega} jednak z punktu widzenia zastosowań przestrzeni \scriptstyle{L^p(\Omega)} założenie otwartości i spójności nie wydaje się wygórowane (ma ono wpływ na istnienie gęstych podzbiorów przestrzeni o specjalnych własnościach, co ma znaczenie np. dla równań różniczkowych. Domyślnie, pominięte zostało założenie ograniczoności zbioru \scriptstyle{\Omega} (ma ono wpływ na ośrodkowość)
  2. Formalnie, w zbiorze funkcji spełniających ten warunek, wprowadzamy relację \scriptstyle{ f\sim g \iff f(x)=g(x) } dla prawie wszystkich \scriptstyle{ x\in \Omega }. Jest to relacja równoważności, można zatem mówić o przestrzeni ilorazowej. Konstruowana przestrzeń jest de facto przestrzenią ilorazową \scriptstyle{L^p/_\sim} - w praktyce jednak pomijamy ten symbol.
Źródło „http://pl.wikipedia.org/w/index.php?title=Przestrzeń_Lp&oldid=25565537
Osobiste
Przestrzenie nazw

Warianty
Działania
Nawigacja
Dla czytelników
Dla wikipedystów
Narzędzia
Drukuj lub eksportuj
W innych językach

Polecamy: Pozycjonowanie, wózki dziecięce, Kino domowe, Viagra, Kredyty